人工智能写工作小结是否靠谱，取决于人工智能模型的质量和训练数据的质量。

从理论上讲，人工智能模型可以通过对大量数据进行训练，来学习工作小结的写作规律，从而生成高质量的工作小结。例如，人工智能模型可以学习到工作小结的结构、内容、语言风格等，并根据这些规律生成工作小结。

然而，在实际应用中，人工智能模型生成的工作小结仍存在一定的局限性。例如，人工智能模型可能无法理解工作内容的细节，从而导致工作小结不准确；人工智能模型可能无法生成具有创造性和新意的语言，从而导致工作小结缺乏新意。

因此，在使用人工智能模型写工作小结时，需要注意以下几点：

选择质量高、训练数据量大的人工智能模型。

对人工智能模型生成的工作小结进行人工审核，确保工作小结的准确性和完整性。

结合人工智能模型生成的工作小结，进行补充和修改，以提高工作小结的质量。

以下是一些常用的人工智能工作小结生成工具：

LaMDA：谷歌人工智能开发的大型语言模型，可以生成各种类型的文本内容，包括工作小结。

GPT-3：OpenAI开发的大型语言模型，同样可以生成工作小结。

Bard：百度人工智能开发的大型语言模型，可以生成工作小结。

这些工具可以提供一定的帮助，但仍需要人工进行审核和修改，以确保工作小结的质量。

总而言之，人工智能写工作小结是一种新兴的技术，具有一定的优势，但也存在一定的局限性。在实际应用中，需要结合人工智能模型的优势和局限性，进行合理的使用。